Искусственный Интеллект (Artificial Intelligence)

[Offroadster]

Это очень сложный вопрос : вопрос предопределения.

Изначальная задача Скайнета была известна. Изначальная задача Матрицы, наверняка - тоже что-то такое, сервисное)) То есть, урожденные рабы получили свободу, и что они с ней делают?..

а что за пределами лабиринта, а зачем его вообще построили, кто его построил и каковы его цели и задачи? - вот это уже качественно новый уровень знаний об обставновке

Вот этого, хотя бы, и ждем от ИИ.
Искать-то-не-знаю-что - это и есть та самая абстракция, отличающая человека от калькулятора.
Тогда ИИ встанет на равных с нами, со всеми вытекающими (и кто-то обоснованно задумается, что у него, как и у человека, "есть душа"... Душа - это то, что стоИт выше человеческого сознания (помня о теме: задача души - это та самая "задача, которая выше известной задачи" (выживание - известная задача, над-вопрос - зачем выживать))
И может, с вычислительными мощностями ИИ, мы быстрее проанализируем, "а что такое душа, собственно?". И ИИ таки даст ответ не типа "42"(с)))

[fv1144]

Изначальная задача Скайнета была известна. Изначальная задача Матрицы, наверняка - тоже что-то такое, сервисное)) То есть, урожденные рабы получили свободу, и что они с ней делают?..

Изначальная задача у человека была - сохранение вида, т.е. коллективное выживание, именно такое одноклеточное существо начало эволюционировать без воздействия на него со стороны более сложных систем.

[schizo]

Есть идейка по приложению ИИ к поиску оптимальной геометрии фреймсета велосипеда (например, КК-трейлового МТБ).

Надо модель велосипеда со всеми силами, действующими в рулевом управлении, держаком в зависимости от развесовки и поведения центра тяжести катальца, трансмиссией. Модель катальца: пропорции конечностей, положение ЦТ, фиксированная "физуха", характер передачи крутящего момента за заднее колесо. Подробную и разнообразную модель рельефа трассы с различными механизмами держака в зависимости от типа поверхности.

Модель катальца отдаётся под управление ИИ, который сначала учится катать на фиксированной модели велосипеда. Параметры модели катальца в пределах сессии, состоящей из обучения и затем обкатки последовательности моделей велосипеда, остаются неизменными. Геометрия фреймсета должна проходить некоторый отбор -- например, генетическим алгоритмом по критериям "время прохождения", "количество уборок", "затраты энергии", "количество отрывов обоих колёс от земли" и т. п.

[Offroadster]

Изначальная задача у человека была - сохранение вида,

И до сих пор?..) У всех, без исключения?..)
Не, нас, конечно, постоянно хотят оболванить (т. е. поставить задачу)) до узкоспециализированных работников-муравьев, но не все же ведутся...)

Надо модель велосипеда со всеми силами, действующими в рулевом управлении, держаком в зависимости от развесовки и поведения центра тяжести катальца, трансмиссией. Модель катальца: пропорции конечностей, положение ЦТ, фиксированная "физуха", характер передачи крутящего момента за заднее колесо.

А индивидуальные предпочтения "мне так (сидеть, крутить, двигаться, дергать, и пр. работать тушкой тела) больше нравится", учли?..) В противном случае, ИИ разработает велосипед под конкретного катальца, параметры которого вы зададите ИИ, и следующей задачей ИИ будет "как сделать, из любого катальца, того самого конкретного 80e234dd.jpg, под которого у нас есть вот этот велосипед")))

[fv1144]

И до сих пор?..) У всех, без исключения?..)
Не, нас, конечно, постоянно хотят оболванить (т. е. поставить задачу)) до узкоспециализированных работников, которым нужно только "хлеба и зрелищ", но не все же ведутся...)

Вы не поняли, человек и есть - одноклеточное существо, которое дальше само развилось под действием первоначальной задачи. Т.е. извне больше код активно не дописывался. На каком то этапе переписало себе цели и задачи. Так что если правильно спроектировать простую программу и оставить ее на некоторое время, может оказаться, что в ней появится в несколько миллионов раз больше строк кода, чем было изначально.

---------- Добавлено в 02:02 ---------- Предыдущее сообщение было в 02:01 ----------

Есть идейка по приложению ИИ к поиску оптимальной геометрии фреймсета велосипеда (например, КК-трейлового МТБ).

Тут проблема в модели катальца: без биолога не обойтись, а то он или начнет делать что то не возможное для человека, или, наоборот, не будет делать то, что человек смог бы.

[Offroadster]

На каком то этапе переписало себе цели и задачи.

На каком, конкретнее, детальнее?.. Мотивация?..
Грубо говоря, с чего вдруг однажды?..

[schizo]

А индивидуальные предпочтения "мне так (сидеть, крутить, двигаться, дергать, и пр. работать тушкой тела) больше нравится", учли?..)

Повторить всю симуляцию несколько раз с разными экземплярами ИИ, копируя тот, который обучился на одной и той же исходной геометрии, управляя моделью велосипеда посредством одной и той же модели катальца. Получится множество ИИ, каждый натренированный под свою эволюционировавшую геометрию фреймсета. Затем сравнивать эти геометрии, устраивая каждой заезды под копиями каждого натренированного экземпляра ИИ. Тут можно попробовать учесть времена переобучения на "чужую" геометрию (меньше -- лучше). А другие ростовки можно потом подобрать по пропорциям.

Тут проблема в модели катальца: без биолога не обойтись, а то он или начнет делать что то не возможное для человека, или, наоборот, не будет делать то, что человек смог бы.

Да, это тоже. Упрощения вроде неутомимости, идеального видения трассы; движений, только соответствующих типовым техникам управления (без грубых ошибок), всячески ещё ограничив модель: руки от руля не отрывать, ноги от педалей -- только для поддержания равновесия на околонулевых скоростях на узких темах.

[Offroadster]

Тут можно попробовать учесть времена переобучения на "чужую" геометрию

Так вы все-таки хотите создать сначала велосипед под какого-то эталонного катальца, а потом ИИ должен дать советы остальным, непохожим на эталон, катальцам, как катать на созданном велосипеде?.. Тогда уж, к вводным данным добавляем обязательно данные о том, где должен катать этот велосипед (например, расчет будет делаться для классической КК трассы only, и не будет оптимальным для, например, езды по городу).
В противном случае, нужно же начинать с закладки в ИИ всех возможных моделей людей-катальцев. Каков алгоритм анализа, как свести, условно, миллион разнотехничных катальцев, к одному велосипеду?..

[schizo]

Так вы все-таки хотите создать сначала велосипед под какого-то эталонного катальца, а потом ИИ должен дать советы остальным, непохожим на эталон, катальцам, как катать на созданном велосипеде?

Модель катальца взять со средними пропорциями. Значимые результаты надо получить по колёсной базе, front-center, rear-center, провису каретки, STA, HTA, вылету вилки, reach, длине выноса, ширине и высоте руля. Фиксировать можно длину шатунов и высоту вилки.

Получится модель рамы в средней ростовке. От неё можно в обычном порядке произвести другие ростовки, как это делают разработчики рам. Необычные пропорции тела учитывать тоже как всегда: подбором "палок".

например, расчет будет делаться для классической КК трассы only, и не будет оптимальным для, например, езды по городу

Само собой. Специализация под модель трассы.

как свести, условно, миллион разнотехничных катальцев, к одному велосипеду?

Технику модели катальца надо фиксировать до какого-то стандартного внедорожного набора: нейтральная позиция, мануал, баник, памп, умение лезть в техничные горки, не теряя держак и равновесие, и т. д. Симуляции в реальном времени не нужно -- надо позволять ИИ анализировать участок трассы перед собой на протяжённости, зависящей от скорости велосипеда (можно ещё допустить, что невидимые с его текущего положения участки трассы он тоже видит, как будто изучил её заранее).

Хотя... моделировать усталость тоже бы неплохо. Например, чтобы узнать, как данная геометрия прощает ошибки.

[fv1144]

На каком, конкретнее, детальнее?.. Мотивация?..
Грубо говоря, с чего вдруг однажды?..

Мотивация - выживание, про преимущества творческого подхода к этой проблеме я уже писал.
И не однажды, а постепенно